Profiles of self-regulation and their association with behavior problems among sexually abused children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to delineate profiles of self-regulation among sexually abused children and their association with behavior problems using a person-centered approach. A sample of 223 children aged six to 12, their parents, and teachers were recruited in specialized intervention centers. Latent profile analysis revealed four profiles: (1) Dysregulated, (2) Inhibited, (3) Flexibly Regulated, and (4) Parent Perceived Self-Regulation . Children from the Flexibly Regulated profile showed relatively low behavior problems, and those from the Dysregulated profile were characterized by high behavior problems. Children from the Parent Perceived Self-Regulation profile showed overall good adaptation, although teachers reported higher behavior problems than parents. Children from the Inhibited profile, characterized by the highest level of inhibition but low parent-rated emotion regulation competencies and executive functions, showed the highest level of internalizing behavior problems, indicating that high inhibition does not necessarily translate to better adaptation. Results also show a moderation effect of sex. Being assigned to the Inhibited profile was associated with decreased externalizing behaviors in boys and increased internalizing behaviors in girls. This study underscores the complexity of self-regulation in sexually abused children and supports the need to adopt a multi-method and multi-informant approach when assessing these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».