Oil circulation ratio prediction in a vapor compression system using a discharge side oil separator and mass flow correction
Notice bibliographique
Résumé
• A discharge side oil separator was used to separate oil from refrigerant flow. • Mass flow rates leaving the oil and vapor outlet ports of separator were corrected. • True refrigerant and oil mass flow rates obtained were used to calculate O C R . • O C R from oil separator-based approach shown to be within 6 % of sampling results. • Separation efficiencies cannot be the only metrics for oil separator performance. Oil circulation ratio ( O C R ) is defined as the ratio of the mass flow rate of oil to the total mass flow rate of refrigerant-oil mixture in a vapor compression system. The standard method for measuring O C R uses liquid line sampling as described in ASHRAE Standard 41.4. Sampling is tedious, alters the steady state operation of the system, depends on different parameters, and only applies to miscible refrigerant-oil pairs. A potential method for measuring real-time O C R is by using an oil separator to separate the refrigerant flow from the oil flow and using the individual flow rates to calculate O C R . Neither a liquid line, nor refrigerant-oil miscibility are necessary for this separation-based method. No oil separator is perfect as some oil always escapes with the separated refrigerant, and some refrigerant, dissolved in oil, always escapes with the separated oil. This can significantly reduce the accuracy of the procedure. The present study investigates O C R measurements using an oil separator-based approach for a full vapor compression cycle working with R134a and PAG ISO 46 oil. A full cycle allows sampling to also be performed in parallel for validation. Mass flow corrections were performed to account for refrigerant dissolved in separated oil, and for oil entrained by separated refrigerant. O C R values from the oil separator-based approach, upon mass flow correction, were within 6 % of the sampling results. The usefulness of the oil separation efficiencies at the oil and vapor outlet ports for the oil separator-based approach is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».