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Enregistrement W4403140674 · doi:10.1016/j.ijrefrig.2024.09.026

Oil circulation ratio prediction in a vapor compression system using a discharge side oil separator and mass flow correction

2024· article· en· W4403140674 sur OpenAlex
Syed Angkan Haider, Christopher J. Seeton, Nenad Miljkovic, Stefan Elbel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Refrigeration · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Institute for Carbon-Neutral Energy Research, Kyushu UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyAir Conditioning and Refrigeration CenterCanadian Thoracic Society
Mots-clésSeparator (oil production)MechanicsMass flowPetroleum engineeringCirculation (fluid dynamics)Flow (mathematics)Materials scienceEnvironmental scienceThermodynamicsGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A discharge side oil separator was used to separate oil from refrigerant flow. • Mass flow rates leaving the oil and vapor outlet ports of separator were corrected. • True refrigerant and oil mass flow rates obtained were used to calculate O C R . • O C R from oil separator-based approach shown to be within 6 % of sampling results. • Separation efficiencies cannot be the only metrics for oil separator performance. Oil circulation ratio ( O C R ) is defined as the ratio of the mass flow rate of oil to the total mass flow rate of refrigerant-oil mixture in a vapor compression system. The standard method for measuring O C R uses liquid line sampling as described in ASHRAE Standard 41.4. Sampling is tedious, alters the steady state operation of the system, depends on different parameters, and only applies to miscible refrigerant-oil pairs. A potential method for measuring real-time O C R is by using an oil separator to separate the refrigerant flow from the oil flow and using the individual flow rates to calculate O C R . Neither a liquid line, nor refrigerant-oil miscibility are necessary for this separation-based method. No oil separator is perfect as some oil always escapes with the separated refrigerant, and some refrigerant, dissolved in oil, always escapes with the separated oil. This can significantly reduce the accuracy of the procedure. The present study investigates O C R measurements using an oil separator-based approach for a full vapor compression cycle working with R134a and PAG ISO 46 oil. A full cycle allows sampling to also be performed in parallel for validation. Mass flow corrections were performed to account for refrigerant dissolved in separated oil, and for oil entrained by separated refrigerant. O C R values from the oil separator-based approach, upon mass flow correction, were within 6 % of the sampling results. The usefulness of the oil separation efficiencies at the oil and vapor outlet ports for the oil separator-based approach is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle