KEUNTUNGAN MEMPERKENALKAN MESIN PRODUKSI TERUTAMA MESIN JAHIT UNTUK UNIT PRODUKSI DI SMK DALAM DESAIN FASHION
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK - Proyek ini meneliti keuntungan memperkenalkan mesin jahit (Trade Mark Juki) untuk unit produksi di Smk terutama untuk fashion Design Departmen terungkap. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa dalam memperkenalkan mesin jahit akan menjadi alat yang penting dan sangat berguna untuk memperluas unit produksi di sekolah kejuruan.Keberadaan mesin jahit dalam produksi uit akan menghasilkan kerja yang lebih efisien dan efektif dan produk unit produksi di SMK bisa lebih baik yang pada gilirannya meningkatkan pendapatan sekolah itu sendiri.Hasil pengamatan saya di Departemen Desain Mode (SMKN1 Jayapura) semua menggunakan mesin itu dengan merek dagang Juki dan semuanya suka menggunakan mesin jahit itu (Hasil ini diperoleh dengan menanyai beberapa siswa di Departemen Desain Fashion sehingga proyek ini akan mengeksplorasi keuntungan dari mesin jahit dan menunjukkan diskusi dan analisis hasil, instruksi manual untuk jahit Juki dan juga sampel produksi menggunakan mesin jahit JukiLaporan proyek ini terdiri dari penjelasan unit produksi (unit produksi), kegiatannya di Sekolah Kejuruan struktur organisasi dan saran untuk sekolah kejuruan terutama bagi mereka di Indonesia. Kata kunci - unit produksi, mesin jahit Juki
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».