Orthorexia nervosa tendencies and risk of eating disorders among culinary arts students: A comparative study with dietetics students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Students pursuing food-related academic fields such as dietetics have higher orthorexia nervosa (ON) tendencies and are at a greater risk of developing eating disorders (EDs). However, there is limited research available on ON tendencies and on the risk of EDs in the culinary arts field, which also revolves around food. The present study explored ON tendencies and the risk of EDs among culinary arts students and compared them with those of dietetics students. METHODS: A cross-sectional study was conducted in France, using the eating habits questionnaire (EHQ) to measure ON tendencies, and the SCOFF as well as the eating disorders examination questionnaire (EDEQ) to evaluate the risk of EDs and ED symptoms. The study also included questions about sports practice. In total, 267 students participated in the study, including 144 culinary arts students (51 women, 92 men and one other) and 123 dietetics ones (106 women, 15 men and two others). RESULTS: Culinary arts students exhibited similar means of EHQ scores as dietetics ones (32.99 vs. 33.34) but higher SCOFF scores (52.8% vs. 39.8%). In addition, a gender difference was evidenced: women in culinary arts showed higher EHQ, SCOFF and EDEQ scores than men in culinary arts. Linear regression models showed no effect of the type of academic field (culinary arts vs. dietetics) on the EDEQ score but revealed effects of gender, body mass index and hours of sports practice. CONCLUSIONS: The study emphasises the need to monitor culinary students and implement interventions to prevent EDs. It also suggests a correlation between food-related education and the risk of EDs, which requires further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».