Improvement in edema and cognitive recovery after moderate traumatic brain injury with the neurosteroid prodrug NTS-104
Notice bibliographique
Résumé
Neuroactive steroids reduce mortality, decrease edema, and improve functional outcomes in preclinical and clinical traumatic brain injury (TBI) studies. In this study, we tested the efficacy of two related novel neuroactive steroids, NTS-104 and NTS-105, in a rat model of TBI. NTS-104 is a water-soluble prodrug of NTS-105, a partial progesterone receptor agonist. To investigate the effects of NTS-104 on TBI recovery, adult male Sprague Dawley rats received moderate parasagittal fluid-percussion injury or sham surgery and were treated with vehicle or NTS-104 (10 mg/kg, intramuscularly) at 4, 10, 24, and 48 h post-TBI. The therapeutic time window was also assessed using the neuroactive steroid NTS-105 (3 mg/kg, intramuscularly). Edema in the parietal cortex and hippocampus, measured at 3 days post-injury (DPI), was reduced by NTS-104 and NTS-105. NTS-105 was effective in reducing edema when given at 4, 10, or 24 h post-injury. Sensorimotor deficits in the cylinder test at 3 DPI were ameliorated by NTS-104 and NTS-105 treatment. Cognitive recovery, assessed with cue and contextual fear conditioning and retention of the water maze task assessed subacutely 1-3 weeks post-injury, also improved with NTS-104 treatment. Cortical and hippocampal atrophy at 22 DPI did not improve, indicating that NTS-104/NTS-105 may promote post-TBI cognitive recovery by controlling edema and other processes. These results demonstrate that NTS-104/NTS-105 is a promising therapeutic approach to improve motor and cognitive recovery after moderate TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».