Stable isotope analysis of western Lake Superior predatory fishes, part one: Trophic niche overlap
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing food web interactions between introduced and native fish predators is important to quantify niche overlap, assess predator–prey balance, and support fisheries management. Lake Superior provides an ideal setting to investigate potential trophic overlap between native top predators, lake trout ( Salvelinus namaycush ) and walleye ( Sander vitreus ), and a diverse assemblage of introduced salmonids. Angler-caught fish were used to measure trophic position and niche overlap between predatory fishes in the western arm of Lake Superior based on carbon and nitrogen stable isotope ratios (δ 13 C, δ 15 N). Within a species, we did not find consistent differences in either δ 13 C or δ 15 N values by sex, collection year, capture location, or length. Among species, the range in δ 15 N values was >5 ‰, indicating that these species occupy ∼2 trophic positions, with dietary reliance ranging from primarily invertebrates to primarily fish, whereas the range in δ 13 C values indicated dietary reliance on a mix of pelagic and benthic prey. Combined, the δ 13 C and δ 15 N values revealed siscowet lake trout as the apex predator having a distinct trophic niche, while walleye and lean lake trout were intermediate trophic position predators with overlapping isotopic niches, and introduced salmonids were the lowest trophic position predators with overlapping trophic niches. Overlapping trophic niches indicated similar resource reliance and habitat occupancy among native lake trout and walleye, as well as among introduced salmonids, but less so between native and introduced predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».