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Enregistrement W4403143966 · doi:10.3389/fnagi.2024.1465457

Association of trimethylamine oxide and its precursors with cognitive impairment: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4403143966 sur OpenAlexaboutno aff
Caiyi Long, Zihan Li, Haoyue Feng, Yayi Jiang, Yueheng Pu, Jiajing Tao, Rensong Yue

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTrimethylamine N-oxideOdds ratioConfidence intervalMeta-analysisCholineInternal medicineCognitive impairmentMedicineBetaineCognitionBioinformaticsTrimethylaminePsychiatryDiseaseChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The role of trimethylamine oxide (TMAO) in patients with cognitive impairment remains controversial. This study aimed to assess the association between TMAO and its precursors and the prevalence of cognitive impairment. Methods PubMed, Embase, and Web of Science databases were searched for studies that met the inclusion criteria from their inception to 14 September 2024, and references were manually searched to identify any additions. Odds ratio (OR) was assessed by random-effects modeling, subgroup analyses to identify potential sources of heterogeneity, and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Inventory for qualitative evaluation. Results Nine studies involving 82,246 participants were included in the analysis. Meta-analyses suggested that elevated TMAO levels were strongly associated with an increased risk of cognitive impairment (OR: 1.39, 95% confidence interval [95%CI]: 1.09–1.77, p < 0.05, I2:60%), and consistent results were obtained across all subgroups examined and sensitivity analyses. However, in the TMAO dose–response meta-analysis and TMAO precursor meta-analyses, the results were not significantly different (dietary choline: OR: 0.93, 95%CI: 0.78–1.10, p = 0.385, I2:68%, plasma choline: OR: 0.65, 95%CI: 0.41–1.02, p = 0.063, I2:76%, plasma betaine: OR: 0.74, 95%CI: 0.52–1.05, p = 0.094, I2:61%). Conclusion We found that high TMAO concentrations were positively associated with the risk of cognitive impairment. TMAO is expected to be a potential risk predictor and therapeutic target for cognitive impairment. However, more high-quality studies are needed to further investigate the dose relationship between circulating TMAO concentrations and cognitive impairment. Systematic review registration PROSPERO, identifier: CRD42023464543.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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