The association of dietary insulinemic indices with PI3K, PTEN, and Akt gene expressions in visceral and subcutaneous adipose tissues among individuals undergoing abdominal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background/objective: The current study investigates the association between dietary insulinemic indices and Akt, PTEN, and PI3K gene expressions in visceral adipose tissue (VAT) and subcutaneous adipose tissue (SAT) among individuals undergoing abdominal surgery. Materials and methods: ). The food frequency questionnaire was used to determine dietary glycemic and insulinemic indices. Real-time polymerase chain reaction was conducted for the expression of PI3K, PTEN, and Akt genes. Results: In the final adjusted model, in normal-weight patients, there was an inverse relationship between the lifestyle with a higher insulinemic potential and the PI3K gene expression in VAT. In addition, there was an inverse association between dietary insulin load and the Akt gene expression in VAT. However, a higher glycemic index was positively associated with the PTEN gene expression in VAT. In overweight patients, a high insulinemic potential of the diet was associated with higher PTEN gene expression in VAT. In obese individuals, there were positive associations between lifestyle index for insulin resistance and hyperinsulinemia and the PI3K gene expression in VAT. Moreover, the higher insulinemic potential of diet and lifestyle was positively related to a higher expression of the PTEN and Akt genes in VAT. Conclusion: Our findings revealed that high insulinemic lifestyles and dietary patterns may be related to the expression of PI3K, PTEN, and Akt in adipose tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».