Dietary lipid is largely deposited in skin and rapidly affects insulating properties
Notice bibliographique
Résumé
Skin has been shown to be a regulatory hub for energy expenditure and metabolism: mutations of skin lipid metabolism enzymes can change the rate of thermogenesis and susceptibility to diet-induced obesity. However, little is known about the physiological basis for this function. Here we show that the thermal properties of skin are highly reactive to diet: within three days, a high fat diet reduces heat transfer through skin. In contrast, a dietary manipulation that prevents obesity accelerates energy loss through skins. We found that skin was the largest target in a mouse body for dietary fat delivery, and that dietary triglyceride was assimilated both by epidermis and by dermal white adipose tissue. Skin from mice calorie-restricted for 3 weeks did not take up circulating lipids and showed a highly depleted stratum corneum. Dietary triglyceride acyl groups persist in skin for weeks after feeding. Using multi-modal lipid profiling, we have implicated both keratinocytes and sebocytes in the altered lipids which correlate with thermal function. In response to high fat feeding, wax diesters and ceramides accumulate, and triglycerides become more saturated. In contrast, in response to the dramatic loss of adipose tissue that accompanies restriction of the branched chain amino acid isoleucine, skin becomes more heat-permeable, resisting changes induced by Western diet feeding, with a signature of depleted signaling lipids. We propose that skin should be routinely included in physiological studies of lipid metabolism, given the size of the skin lipid reservoir and its adaptable functionality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».