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Enregistrement W4403146036 · doi:10.5812/ermsj-137775

Simulation-Based Clinical Education in The Operating Room: A Review Study

2024· review· en· W4403146036 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmad Vahednasiri

Notice bibliographique

RevueEducational research in medical sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePsychologyMedicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Simulation is an educational technology that has been demonstrated to facilitate learning and enhance learners' performance. The primary objective of this study is to introduce and investigate the use of simulation-based education in the context of clinical education within the operating room. Evidence Acquisition: For this review article, the keywords "Simulation," "Education," "Clinical Education," "Operating Room Education," and "Simulation in the Operating Room" were utilized to conduct a comprehensive search of articles available on PubMed, Google Scholar, Scopus, Web of Science, and Science Direct from the period of 2000 to 2022. Articles about the introduction and implementation of simulation-based education methods in the context of the operating room were selected and examined. Results: A total of 42 articles were scrutinized, which encompassed discussions on the historical evolution and significant role of simulation in clinical education, the approaches involved in constructing and advancing simulation-based education, the diversity of simulators employed in the operating room, and the significance and variations of models created to evaluate the efficacy of such methods. The simulators described included physical simulators with low fidelity, web-based educational tools, computer-based video training, virtual learning systems, learning management systems, the "McGill system" for laparoscopic skills training and evaluation, simulation-based surgical methods, and computer-controlled mannequins such as "Sim Man 3G". Conclusions: The implementation of various simulators and models in the context of operating room education presents opportunities for the design, implementation, and evaluation of educational programs. With proper planning and attention to detail, many of the existing challenges can be effectively addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,694
Tête enseignante GPT0,714
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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