Effect of backfilling surface settlement trough on waste cover leakage
Notice bibliographique
Résumé
The effect of backfilling of a surface differential settlement trough to reduce leakage is explored both experimentally and numerically. The field experiment examined two lined sections each with an 11 mm-diameter hole in the liner on a nominally 4 horizontal:1 vertical slope. A 2 m by 3 m, 0.3 m deep depression was filled with a 50-50 sand-snow mixture in winter to give a continuous 4H:1V slope prior to covering with the liner and 0.3 m of cover soil. Spring thaw induced a differential settlement trough up to 0.14 m deep. A second section with a similar trough was backfilled with cover soil to reinstate the 4H:1V surface while the settlement depression in the liner remained. Over the 15 months of monitoring, the backfilling reduced leakage by 57% from a annual total of 565 L to 244 L (i.e., a 60% reduction in colder seasons, from 351.3 L to 137.8 L together with a 45% reduction in warmer seasons, from 141.8 L to 77.6 L). A 3D numerical model showed encouraging agreement with the experimental results. The model indicated an inverse relationship between leakage and slope gradient, and a direct relationship between leakage and depression depth and upgradient distance to the depression. The effect of cover hydraulic conductivity was complex. • First field experiment to demonstrate the effectiveness of filling surface trough as a repair method in reducing leakage through a geomembrane hole on a slope experiencing differential settlement. • Enhances the leakage prediction as a result of differential settlement using a validated 3D numerical model. • Provides guidance for waste cover design from the perspective of leakage control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».