Early auditory and adult mating experiences interact with singer identity to shape neural responses to song in female zebra finches
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Social and sensory experiences across the lifespan can shape social interactions, however, experience-dependent plasticity is widely studied within discrete life stages. In the socially monogamous zebra finch, in which females use learned vocal signals to identify individuals and form long-lasting pair bonds, developmental exposure to song is key for females to show species-typical song perception and preferences. While adult mating experience can still lead to pair-bonding and song preference learning even in birds with limited previous song exposure (“song-naïve”), whether similarities in adult behavioral plasticity between normally-reared and song-naïve females reflect convergent patterns of neural activity is unknown. We investigated this using expression of a marker of neural activity and plasticity (phosphorylated S6) in mated normally-reared and song-naïve females in response to song from either their mate, a neighbor, or an unfamiliar male. We found that, in portions of a secondary auditory region (the caudomedial nidopallium NCM) and in dopaminergic neurons of the caudal ventral tegmental area, hearing the mate’s song significantly increased pS6 expression in females from both rearing conditions. In contrast, within other NCM subregions, song-identity drove different patterns of pS6 expression depending on the rearing condition. These data suggest that developmental experiences can have long-lasting impacts on the neural signatures of behaviors acquired in adulthood and that socially-driven behavioral plasticity in adults may arise through both shared and divergent neural circuits depending on an individual’s developmental experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».