9179 Type 2 Diabetes Alters Metabolic Fuel Selection During Intermittent Fasting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disclosure: M.O. Conn: None. D.M. Marko: None. J.D. Schertzer: None. Type 2 Diabetes Alters Metabolic Fuel Selection During Intermittent Fasting Diabetes is characterized by elevated blood glucose resulting from defective insulin secretion and/or insulin resistance. Intermittent fasting, a popular weight loss strategy involving periodic reduction of caloric intake, can improve glycemia. Fasting shifts metabolism from carbohydrates to free fatty acids and ketones. However, high blood insulin can inhibit lipolysis and alter metabolic substrate selection in prediabetes, resulting in muscle catabolism to maintain energy homeostasis. Clinical studies have observed a significant decrease in muscle mass in subjects with obesity and diabetes. Our research aims to characterize lean mass versus fat loss after intermittent fasting in a mouse model of obesity and type 2 diabetes (T2D) and investigate the role of muscle alanine catabolism. We hypothesized that intermittent fasting would promote less lipolysis and more muscle alanine catabolism, causing more muscle loss in diabetic mice than controls. We compared male db/db mice manifesting obesity, hyperglycemia, and hyperinsulinemia to age-matched db/+ (control) mice. Our lab established a 5:2 repeated fasting protocol of ad-libitum access to food for 5 days a week and 2 days of fasting on non-consecutive days. Blood glucose was monitored weekly in fed and fasted states to assess glycemic control. While intermittent fasting lowered fasted blood glucose in both groups, no significant body weight or metabolic tissue mass changes were observed. Metabolic cage data demonstrated increased reliance on fat-based substrates for energy in control mice that underwent intermittent fasting during feeding and fasting periods. Diabetic mice did not show significant changes in the fasted state, but intermittent fasting led to increased reliance on carbohydrate oxidation during re-feeding periods, indicating impaired metabolic flexibility. After 10 weeks, the mice were sacrificed, and metabolic tissue histology (adipose, liver, skeletal muscle) will be performed. We will also analyze serum markers (alanine, fatty acids, glycerol, glucose, insulin) and the activity of the metabolic enzyme alanine transaminase (ALT) in the muscle and liver. This experiment will improve our understanding of how lipolysis and protein breakdown in muscle regulate lean mass versus fat mass loss in obesity and T2D, leading to more effective tailoring of fasting to specific populations. Presentation: 6/3/2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».