MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403149744 · doi:10.1210/jendso/bvae163.1957

12217 Exploring Thyroid-stimulating Hormone As A Potential Cardiovascular Disease Risk Marker In Euthyroid Individuals

2024· article· en· W4403149744 sur OpenAlexaff
Alfredo Pinheiro Neto, Henrique Luca Lucchesi, Carolina Castro Porto Silva Janovsky, Isabela M Benseñor, Laura Sterian Ward, Lucas Leite Cunha

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuthyroidMedicineThyroid-stimulating hormoneThyroidInternal medicineHormoneThyroid diseaseDiseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: A.P. Neto: None. H. Lucchesi: None. C.C. Silva Janovsky: None. I. Bensenor: None. L.S. Ward: None. L.L. Cunha: None. Previous studies have suggested that TSH levels may predict longevity primarily in elderly individuals. Aging is associated with a high prevalence of cardiovascular and metabolic diseases that reduce survival. However, the relationship between serum TSH levels and these conditions, especially traditional cardiovascular risk markers, remains poorly explored. We employed data from the longitudinal multicenter cohort study ELSA-Brasil, which includes workers from five Brazilian Universities, to evaluate thyroid function in 8,452 participants aged between 34 and 75 years, classified as euthyroid and followed for 8.9 ± 0.6 years. The participants were evaluated for the presence of diabetes, hypertension, angina, peripheral arterial disease, and cardiovascular mortality. Additionally, we measured cardiovascular markers, including global cardiovascular risk score, HbA1c, microalbuminuria (mg/dl), LDL levels, and triglyceride levels. Statistical analysis was used to compare TSH levels with clinically relevant outcomes and classical cardiovascular risk markers. We observed that higher TSH levels correlated negatively with global cardiovascular risk (Spearman rank -0.023, p-value=0.038), microalbuminuria (Spearman rank -0.055, p<0.000), and HbA1c (Spearman rank -0.041, p<0.000). However, TSH levels were positively correlated with hypertriglyceridemia (Spearman rank +0.125, p<0.000) but had no relationship with LDL (p >0.05). The appraisal of cardio-metabolic diseases showed that individuals without diabetes had higher TSH levels (1.79 mIU/L, IQR 1.07) than individuals with diabetes (1.71 mIU/L, IQR 1.07). Patients with arteriosclerosis diseases, such as coronary and peripheral arterial disease, had lower TSH levels (1.66, IQR 0.98 and 1.67, IQR 0.94, respectively) than those who did not have these comorbidities (1.79, IQR 1.07, and 1.79, IQR 1.07). Furthermore, TSH levels did not correlate with the incidence of hypertension (p >0.05). Finally, we divided the population into two groups: higher and lower TSH levels based on the median TSH levels (1.78 mIU/L, IQR 1.06). The Kaplan-Meier curve did not show a difference between these groups (p=0.758) in survival after cardiovascular events (08 events in total) during follow-up. In conclusion, our results suggest that higher serum TSH levels in euthyroid individuals are associated with a lower prevalence of metabolic and cardiovascular disease. However, the relatively short observation duration and low frequency of cardiovascular events in our cohort made it difficult to statistically analyze several endpoints, such as survival. Further investigation is necessary to completely understand whether TSH is a cardiovascular risk indicator. Presentation: 6/2/2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Endocrine SocietyMême sujetThyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207