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Enregistrement W4403149781 · doi:10.1210/jendso/bvae163.553

7454 Angiotensin AT1 Receptor Type 1 (AT1) Autoantibodies In Patients with Primary Aldosteronism

2024· article· en· W4403149781 sur OpenAlexaff
Jotinder K. Waraich, Gregory Kline, May Y. Choi, Ronald J. Sigal, Cori Caughlin, Stefan Przybojewski, Alexander A. C. Leung

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiotensin II receptor type 1AutoantibodyPrimary aldosteronismMedicineInternal medicineAngiotensin IIReceptorEndocrinologyAntibodyImmunologyAldosterone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: J.K. Waraich: None. G. Kline: None. M.Y. Choi: None. R.J. Sigal: None. C. Caughlin: None. S.J. Przybojewski: None. A. Leung: None. Background: Primary aldosteronism (PA) is a condition characterized by excessive aldosterone secretion, and accounts for at least 10% - 20% of all cases of hypertension. Determination of PA subtype (i.e., unilateral vs. bilateral aldosterone hypersecretion) is clinically important to inform targeted treatment. We hypothesized that pathogenesis of PA is immune-mediated and autoantibodies to angiotensin receptor type 1 (AT1) may determine PA subtype. Aims: The aim of this study was to examine whether AT1 autoantibodies predict PA subtype. Methods: We conducted a cross-sectional study of patients with PA who were referred for adrenal vein sampling (AVS) for subtyping. AT1 autoantibody titres were measured using an enzyme-linked immunosorbent assay. AT1 antibodies were defined as present when the titre was >17 U/mL, negative if <10 U/mL, and indeterminate if between 10-17 U/mL. AVS was used as a gold standard to determine lateralization and PA . The frequency of positive AT1 autoantibodies was determined according to PA subtype and clinical predictors of lateralization. Baseline patient characteristics were reported as means (and standard deviations) for normally distributed variables, and medians (and interquartile ranges) for non-normally distributed variables. Fisher’s exact test was performed for categorical variables and Kruskal-Wallis test for continuous variables. Results: 54 patients had successful cannulation of both adrenal veins (mean age, 52.7 years; 46.3% male; mean body mass index, 31.2 kg/m2). AT1 antibodies were detected in 14 (25.9%) of the patients, absent in 32 (59.3%), and indeterminate in 8 (14.8%). Among the 25 patients with unilateral PA, 8 (32.0%) had positive AT1 antibodies, 15 (60.0%) negative, and 2 (8.0%) indeterminate. Similarly, among the 29 patients with bilateral PA, 6 (20.7%) had positive AT1 antibodies, 17 (58.6%) negative, and 6 (20.7%) indeterminate. There was no significant association detected between AT1 antibody status and lateralization (p=0.39). There were no associations between AT1 autoantibody status and any of the clinical factors traditionally predictive of PA, including sex (p=0.94), older age (p=0.76), hypokalemia (p=0.91), higher estimated glomerular filtration rate (p=0.46), or magnitude of aldosterone-to-renin ratio elevation (p=0.58). There was also no association between AT1 titres and these factors. Conclusion: AT1 autoantibodies are common in patients with PA; over a quarter of patients who underwent AVS in our study. Although they were not predictive of PA subtype, these results may still suggest that PA is immune-mediated. Future studies comparing AT1 autoantibodies in PA to other controls are underway. Presentation: 6/1/2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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