Simple imaging biomarker predicts survival in anal squamous cell cancer treated with curative intent: a UK cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIM This study aimed to determine the prognostic significance of length of tumour (mrT stage) and depth of extramural spread (mrEMS) in anal squamous cell cancer (SCC) treated by chemoradiation with curative intent. Locally advanced anal SCC (T3-4 N+) have poorer prognosis, but it is unknown whether the lateral spread of the tumour (extramural spread beyond the bowel wall) also confers poor prognosis in anal SCC, as it does for rectal cancer. T stage and mrEMS can be readily assessed by pelvic magnetic resonance imaging (MRI) routinely undertaken to stage anal SCC. MATERIALS AND METHODS 125 patients were included. Baseline mrT, mrN and mrEMS were assessed with response to chemoradiation and outcomes. Receiver operating curve (ROC) curve was used to determine a binary cut-off for mrEMS according to 3-year progression- free survival (PFS). Results 43% were mrT3-4 and 38% were mrEMS poor at baseline. 87% achieved mrCR. 3-year PFS and overall survival (OS) were 70.6% and 82%. On univariate analysis worse 3-year PFS was seen for mrT3-4 (HR 3.105), mrEMS poor (HR 4.924) and failure to achieve mrCR (HR 20.591). By univariate analysis, worse 3-year OS was seen for mrT3-4 (HR 4.134), mrEMS poor (HR 10.251) and failure to achieve mrCR (HR 19.289). On multivariate analysis, only mrEMS poor and failure to achieve mrCR remained prognostic. mrN was not prognostic. Conclusion MrEMS poor is a simple prognostic imaging biomarker for poorer survival which can be readily assessed by radiologists on routine imaging. mrEMS should be considered as a future stratification variable to identify high-risk SCC and consider escalation of treatment and surveillance strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».