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Enregistrement W4403151106 · doi:10.1210/jendso/bvae163.1214

12525 Feline Hypersomatotropism In The USA And Canada: Demographics Of 4620 Cats With Presumed Acromegaly

2024· article· en· W4403151106 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Egbert, Robert C. Fowkes, Stijn Niessen, Brian K. Petroff

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcromegalyCATSDemographicsMedicineInternal medicineDemographyGrowth hormoneHormoneSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: R.J. Egbert: None. R.C. Fowkes: None. S.J. Niessen: None. B.K. Petroff: None. Spontaneous models of endocrinopathies are powerful tools to understand disease etiology. Endocrine diseases in companion animals are particularly useful to study, as they share their environment with humans and typically present with clinical disease that phenocopies human symptoms. One such disease in domestic cats, hypersomatotropism (HST, feline acromegaly), is a disorder of excessive growth hormone and increased IGF-1 (Insulin like Growth Factor 1), usually caused by hyperplasia or neuroendocrine tumors of the pars distalis of the pituitary gland. This retrospective study used serum IGF-1 results to investigate population characteristics for domestic cats with HST in the United States and Canada. Laboratory records from 1Jan06 to 31Dec22 were reviewed and animals with a circulating IGF-1 hormone concentration of 190 nmol/L (1,450 ng/mL) or greater were presumed to have acromegaly. This review identified 4,620 such cats with a mean age (n=4,351) of 11.2 years (median: 11.2, range: .5-20.3yr) and mean weight (n=2,086) of 6.03 Kg (median: 5.91, range: 2.27-15.0 Kg). Males outnumbered females in the database, which included 3,048 males and 1,181 females. Domestic Short/Medium/Longhair cats were the most prevalent breed (n=3,563; 77%), followed by Maine Coon cats (n=120; 2.6%) and Siamese cats (n=111, 2.4%). Just under half of the animals (n=2,037, 44%) had a history of diabetes mellitus on the submission form. Most submissions were from the US (n=4,347, 94%) with the most hypersomatotropic cats from California (n=841, 18.2%), New York (n=604, 13.1%), Massachusetts (n=402, 8.7%), Colorado (225, 4.9%), and Texas (200, 4.3%). The mean serum IGF-1 concentration of these animals was 358 nmol/mL (median: 345, range 190-761 nmol/mL). For comparison, an age and sex matched control group of 95 animals with residual samples previously submitted for unrelated testing was selected. The mean IGF-1 concentration for the control group was 97 nmol/mL (median: 85, range 0-311 nmol/mL). In summary, HST is diagnosed most frequently in older male cats in urbanized North America, and potentially displays some breed disposition, suggesting both a genetic and environmental component to the disease etiology. Presentation: 6/2/2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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