Effectiveness of Preprocedural Mouthwashes: A Triple-Blind Randomised Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bioaerosols generated during dental treatment are considered to be potentially carriers of infectious respiratory pathogens. The use of preprocedural mouthwashes has been suggested to reduce microbial load prior to dental surgery procedures. However, limited evidence on the effectiveness of preprocedural mouthwashes regarding mitigating respiratory pathogens exists. The aim of this clinical trial is to determine and compare the effectiveness of 3 preprocedural mouthwashes recommended by the Department of Health of the Hong Kong Special Administrative Region in the mitigation of respiratory pathogens during dental care in pandemic times. METHODS: In all, 228 participants were block-randomised to three groups based on preprocedural mouthwash used: povidone-iodine, hydrogen peroxide, and chlorhexidine digluconate. Participants, operators, and assessors were blinded to the assigned mouthwashes (triple-blind). Saliva was assessed for the presence of a number of respiratory pathogens (19 viruses including SARS-CoV-2). Changes in the prevalence and mean number of "any" pathogen present following mouthwash use were determined. RESULTS: Overall, the prevalence of any detected respiratory viral pathogens in the preprocedural saliva was 3.5% as compared to the postprocedural saliva: 1.3% (P = .034). The mean (SD) number of viruses was significantly lower following preprocedural mouthwash use, from 0.04 (0.18) to 0.01 (0.11) (P = .025). No significant differences were observed in the downward change (∆) of any detected virus (prevalence) (P = .155) or in the reduction of the mean number (∆) of any detected virus in the postprocedural saliva compared to preprocedural saliva of participants with respect to mouthwash used (P = .375). CONCLUSIONS: The practice of using preprocedural mouthwash, as recommended by the government of Hong Kong, was effective in reducing the number of respiratory pathogens present during dental aerosol-generating treatment. This study lends support for official policy on use of preprocedural mouthwashes, which has significant implications for practice and policy during pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».