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Enregistrement W4403151589 · doi:10.1093/braincomms/fcae336

Sustained improvements in brain health and metabolic markers 24 months following bariatric surgery

2024· article· en· W4403151589 sur OpenAlexafffund
Marianne Legault, Mélissa Pelletier, Amélie Lachance, Marie-Ève Lachance, Yashar Zeighami, Marie‐Frédérique Gauthier, S. Iceta, Laurent Biertho, Stephanie Fulton, Denis Richard, Alain Dagher, André Tchernof, Mahsa Dadar, Andréanne Michaud

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Obesity and its metabolic complications are associated with lower grey matter and white matter densities, whereas weight loss after bariatric surgery leads to an increase in both measures. These increases in grey and white matter density are significantly associated with post-operative weight loss and improvement of the metabolic/inflammatory profiles. While our recent studies demonstrated widespread increases in white matter density 4 and 12 months after bariatric surgery, it is not clear if these changes persist over time. The underlying mechanisms also remain unknown. In this regard, numerous studies demonstrate that the enlargement or hypertrophy of mature adipocytes, particularly in the visceral fat compartment, is an important marker of adipose tissue dysfunction and obesity-related cardiometabolic abnormalities. We aimed (i) to assess whether the increases in grey and white matter densities previously observed at 12 months are maintained 24 months after bariatric surgery; (ii) to examine the association between these structural brain changes and adiposity and metabolic markers 24 months after bariatric surgery; and (iii) to examine the association between abdominal adipocyte diameter at the time of surgery and post-surgery grey and white matter densities changes. Thirty-three participants undergoing bariatric surgery were recruited. Grey and white matter densities were assessed from T1-weighted magnetic resonance imaging scans acquired prior to and 4, 12 and 24 months post-surgery using voxel-based morphometry. Omental and subcutaneous adipose tissue samples were collected during the surgical procedure. Omental and subcutaneous adipocyte diameters were measured by microscopy of fixed adipose tissue samples. Linear mixed-effects models were performed controlling for age, sex, surgery type, initial body mass index, and initial diabetic status. The average weight loss at 24 months was 33.6 ± 7.6%. A widespread increase in white matter density was observed 24 months post-surgery mainly in the cerebellum, brainstem and corpus callosum (P < 0.05, false discovery rate) as well as some regions in grey matter density. Greater omental adipocyte diameter at the time of surgery was associated with greater changes in total white matter density at 24 months (P = 0.008). A positive trend was observed between subcutaneous adipocyte diameter at the time of surgery and changes in total white matter density at 24 months (P = 0.05). Our results show prolonged increases in grey and white matter densities up to 24 months post-bariatric surgery. Greater preoperative omental adipocyte diameter is associated with greater increases in white matter density at 24 months, suggesting that individuals with excess visceral adiposity might benefit the most from surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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