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Enregistrement W4403153140 · doi:10.1210/jendso/bvae163.1253

8388 Insulin-Like Growth Factor-1 Modulates Arcuate Kisspeptin Neuron Activity

2024· article· en· W4403153140 sur OpenAlexaff
Josiane Nascimento Silva, Renata Frazão

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKisspeptinInsulin-like growth factorEndocrinologyArcuate nucleusInternal medicineBiologyGrowth factorMedicineHypothalamusReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: J.N. Silva: None. R. Frazao: None. The kisspeptin-producing cells located at the arcuate nucleus of the hypothalamus (ARHKisspeptin) are considered the GnRH pulse generator necessary for fertility. In addition, ARHKisspeptin cells act as a metabolic sensor to control the hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis. The insulin-like growth factor-1 (IGF-1) is considered a component contributing to puberty onset and fertility. Peripherical or intracerebroventricular IGF-1 administration is sufficient to increase hypothalamic Kiss1 expression. However, whether IGF-1 acts directly on ARHKisspeptin cells to modulate the HPG axis is not known. To determine whether IGF-1 modulates ARHKisspeptin neuron activity, we used mice expressing the green fluorescent protein “humanized renilla” under the transcriptional control of the Kiss1 gene (8-10 weeks old). Fura-2 fluorescent probe was used to evaluate the state coupled or uncoupled to calcium in the face of IGF- 1 administration (0.5 μg/ml). Furthermore, whole-cell patch-clamp was employed to determine IGF-1 effects on ARHKisspeptin neuron's resting membrane potential (RMP). FURA-2 was incorporated by 64 ARHKisspeptin neurons out of 424 cells in the ARH. IGF-1 administration to the bath led to a significant increase of the intracellular calcium levels ([Ca2+]i) in 53% of ARHKisspeptin cells evaluated in male mice (34 out of 64 cells; IGF-1, 203.0 ± 26.1 nM; baseline period, 68.8 ± 9.6 nM; P< 0.0001). Non-responsive cells (30 out of 64 ARHKisspeptin neurons) exhibited average [Ca2+]i of 53.2 ± 6.3 nM after IGF-1 application vs 46.2 ± 5.6 nM in the baseline period (P= 0.3). Of note, IGF-1 also increased [Ca2+]i in 25% of non-kisspeptin cells in the ARH (93 out of 364 cells, IGF-1, 193.8 ± 12.4 nM; vs baseline period, 73.0 ± 5.6 nM, P< 0.0001). By evaluating the IGF-1 effects on ARHKisspeptin neuron’s RMP, we observed that IGF-1 tends to depolarize the RMP of 18% of cells recorded from males (4 out of 22 cells, IGF-1, -58.0 ± 3.0 mV; baseline, -64.1 ± 4.4 mV; P= 0.05), and depolarized the RMP of 44% of cells recorded from female mice (7 out of 16 cells, IGF-1, -61.1 ± 3.3 mV; baseline, -66.3 ± 2.7 mV; P= 0.002). Importantly, IGF-1-induced depolarization of ARHKisspeptin cells RMP was blocked when the recordings were performed in the presence of tetrodotoxin and ionotropic amino acid antagonists. Therefore, IGF-1-induced effects on ARHKisspeptin cells RMP depend on action potentials mediated by synaptic transmission. Our results suggest that IGF-1 indirectly modulates the activity of a large number of ARHKisspeptin neurons. Thus, situations of metabolic stress that induce changes in growth hormone secretion and, consequently, IGF-1 circulating levels, (e.g., fasting), can modulate the HPG axis through the indirect modulation of the activity of ARHKisspeptin cells. Presentation: 6/2/2024

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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