Western Adults’ Neural Responses to an Ambiguous Rhythm: Effects of Priming With and Without Active Attention
Notice bibliographique
Résumé
Auditory rhythm perception involves bottom-up encoding of timing information and top-down maintenance of a particular interpretation. Beats in musical rhythms can be grouped to form metres, such as duple (two-beat groupings) or triple (three-beat groupings). Subjective (top-down) metre perception can be measured using electroencephalographic responses like mismatch negativity (MMN), P3a, and Steady-State Evoked Potentials (SSEPs). Previously we showed infants could be primed to perceive an ambiguous 6-beat rhythm as either duple or triple by adding loudness accents to every second, or third beat, respectively. For the subsequently presented unaccented rhythm, infants exhibited larger mismatch responses for pitch deviants on primed strong beats, particularly after duple priming (Flaten et al., 2022). Here we applied the same protocol to adults in two experiments. In Experiment 1, adults were passively primed to perceive the rhythm as duple or triple identically as the infants in the previous study. In Experiment 2, participants actively imagined the accents. Results showed that MMN and P3a were not enhanced for strong beats; however, P3a showed significant enhancement for duple beats regardless of priming or attention, driven mainly by musically experienced participants. SSEPs were enhanced at the primed frequency but only when participants actively imagined the metre. As with infants, effects were stronger in the duple group. These results suggest a strong bias toward duple metre in adults that requires attention to overcome, and which likely relates to enculturation to Western music as it was enhanced by music and dance experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».