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Enregistrement W4403155030 · doi:10.1016/j.jenvman.2024.122830

Soil nitrous oxide emissions from wheat-based rotations with different types of pulse crops

2024· article· en· W4403155030 sur OpenAlexafffundabout
Kai Liu, Pedro Vitor Ferrari Machado, Shan Lin, C. F. Drury, R. Lemke

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse GrowersMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésNitrous oxideEnvironmental scienceAgronomyPulse (music)BiologyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production of agricultural crops with a low greenhouse gas (GHG) footprint is essential to mitigate the adverse effects of climate change. The inclusion of pulse crops in cereal-based rotations can enhance environmental quality by providing biologically fixed N and thereby reducing the amount of synthetic N fertilizer required for the crop rotation. The inclusion of pulse crop has the potential to reduce N 2 O emissions from the agricultural system in both the legume phase and the subsequent wheat phase of the rotation. However, long-term studies are necessary to thoroughly investigate N 2 O emissions from rotations with pulse crops, particularly in the semiarid region where pulse crops are frequently grown. In the present study, we evaluated cumulative N 2 O emissions and emission intensity during the rotation cycle. The assessment was conducted over 4 years, during two complete 2-yr cycles of an established rotation (years 9–12), under the climatological conditions of 2018–2021. Four rotations including wheat-wheat, pea-wheat, lentil-wheat, and chickpea-wheat were selected from a trial in Swift Current, Saskatchewan (semiarid prairies/Brown Chernozem). Our experiment was subjected to below normal precipitation, with interannual variations in climate and the last 2 years (2020–21) were drier than the first two years (2018–2019). Under such climate, PW and LW demonstrated to be environmentally sustainable, always exporting the highest N in grains (133 kg N ha −1 averaged across PW and LW and cycles) and consistently achieving the lowest N 2 O intensity (2.8 g N 2 O-N per kg exported N averaged across PW and LW and cycles). Continuous wheat presented inconsistent results, with a significant reduction in exported N from years 9–10 to 11–12 (the driest cycle). Because WW also promoted the highest cumulative N 2 O emissions, N 2 O intensity over the 2-yr was always the highest for WW. The CW consistently promoted the lowest N exports and was not resilient to dry soil conditions, with 23% lower exported N in years 11–12 than in years 9–10. Hence including pulse crops with pea or lentil in the rotation reduced N 2 O emissions and enhanced wheat yield resiliency. • N 2 O emissions were measured during two cycles of pulse-wheat rotations. • N 2 O controlling factors were affected by pulse crop type and year. • Pea and lentil in wheat rotations: lowest nitrous oxide intensity. • Chickpea – wheat and continuous wheat: lowest N exported in crop grains over 2-yrs. • Disadvantageous climate reduced exported N between cycles for some treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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