Fecal calprotectin measurement as a biomarker of severe disease phenotype in celiac disease and non-celiac enteropathies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fecal calprotectin (FC) is a non-invasive biomarker of gut inflammation, but its role in celiac disease (CD) and non-celiac enteropathies (NCEs) is undefined. AIMS: To retrospectively evaluate FC in patients with CD and NCEs as a tool for assessing disease activity and predicting long-term outcomes. METHODS: Patients with uncomplicated and complicated CD, and NCEs with data on FC, evaluated at our center between June-2008 and December-2023, were enrolled. The relationship between elevated FC (>50 mg/kg) and disease activity was statistically analysed and Cox regression adjusted for age and sex was used to compare development of complications and mortality in patients with elevated and normal FC. RESULTS: 177 patients (109F, mean age at diagnosis 39±20 years, 132 CD, 17 complicated CD, 28 NCEs) were enrolled. 55 patients had elevated FC, which was associated with lack of clinical and histological response to therapy (both p < 0.001). During a median follow-up of 103 months (IQR 54-176), 22 patients developed complications (15.4 %) and 21 died (11.9 %). Elevated FC was significantly more common in complicated CD (70.6 %) and NCEs (67.9 %) than in uncomplicated CD (18.2 %), p < 0.001. Elevated FC was independently predictive of developing complications (HR 4.8,95 %CI 1.4-17.7, p = 0.01) and mortality (HR 4.8,95 %CI 1.6-14.3, p < 0.01). CONCLUSION: FC is a promising non-invasive biomarker for assessing disease severity and long-term outcomes in CD and NCEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».