Elucidating the downstream pathways triggered by H <sub>2</sub> S signaling in <i>Arabidopsis thaliana</i> under drought stress via transcriptome analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H2S) is a crucial signaling molecule in plants. Recent studies have shown that H2S plays an equally important role as nitric oxide (NO) and hydrogen peroxide (H2O2) in plant signaling. Previous studies have demonstrated the involvement of H2S in regulating drought and other stressful environmental conditions, but the exact downstream molecular mechanisms activated by the H2S signaling molecule remain unclear. In this study, we conducted a comprehensive genome-wide transcriptomic analysis of both wild type (WT) and double mutant (lcd/des1). Arabidopsis thaliana plants were exposed to 40% polyethylene glycol (PEG) to induce drought stress and 20 µM sodium hydrosulfide (NaHS). The resulting transcriptome data were analyzed for differentially significant genes and their statistical enrichments in the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways. The results indicated significant upregulation of genes related to photosynthesis, carbon fixation, plant secondary metabolite biosynthesis, inositol and phosphatidylinositol signaling pathways, and stress-responsive pathways in mutant plants under drought stress. Mutant plants with impaired H2S signaling mechanisms displayed greater susceptibility to drought stress compared to wild-type plants. In summary, all findings highlight the pivotal role of H2S signaling in stimulating other drought-responsive signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».