Investigating mechanoreceptor variability and morphometric proxies in Rhesus Macaques: Implications for primate precision touch studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The origin of primates has long been associated with an increased emphasis on manual grasping and touch. Precision touch, facilitated by specialized mechanoreceptors in glabrous skin, provides critical sensory feedback for grasping‐related tasks and perception of ecologically‐relevant stimuli. Despite its importance, studies of mechanoreceptors in primate hands are limited, in part due to challenges of sample availability and histological methods. Dermatoglyphs have been proposed as alternative proxies of mechanoreceptor density. We investigated the relationships between mechanoreceptors (Meissner and Pacinian corpuscles), dermatoglyphs, and demography in the apical finger pads of 15 juvenile to adult rhesus macaques ( Macaca mulatta ) from a free‐ranging population at Cayo Santiago Primate Field Station (Puerto Rico). Our results indicate substantial interindividual variation in mechanoreceptor density (Meissner corpuscles: 11.9–43.3 corpuscles/mm 2 ; Pacinian corpuscles: 0–4.5 corpuscles/mm 2 ). While sex and digit were generally not associated with variation, there was strong evidence of a developmental effect. Specifically, apical pad length, Meissner corpuscle size, and Pacinian corpuscle depth increased while mechanoreceptor densities decreased throughout juvenescence, suggesting that primate mechanoreceptors change as fingers grow during adolescence and then stabilize at physical maturity. We also found Meissner corpuscle density was significantly associated with dermatoglyph ridge width and spacing, such that density predicted by a dermatoglyph model was strongly correlated with observed values. Dermatoglyphs thus offer a useful proxy of relative Meissner corpuscle density in primates, which opens exciting avenues of noninvasive research. Finally, our results underscore the importance of considering demographic factors and methodology in comparative studies of primate touch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».