Tensions between sanctions and insolvency law: Searching for a model solution with a focus on the European Union and Poland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores the conflict between insolvency law and sanctions law, particularly in the context of European responses to Russia's invasion of Ukraine. Historically, conflicts between legal systems have shaped laws, and modern insolvency law continues this struggle by determining creditor priorities in cases where debtors cannot fully satisfy them. The article highlights how recent sanctions, which freeze assets to restrict the economic activities of sanctioned individuals and entities, complicate insolvency proceedings. The European Union, along with Poland, has imposed unprecedented sanctions on Russia, including bans on transactions, asset freezes, and trade restrictions. These sanctions, while aimed at political objectives, often push businesses into insolvency by preventing access to resources. Case studies such as GoSport in Poland, Amsterdam Trade Bank in the Netherlands, and Fortenova in Croatia demonstrate the complexities that arise when businesses linked to sanctioned entities become insolvent. Key issues include the legal treatment of frozen assets, creditor satisfaction, and the potential for sanctioned entities to benefit from bankruptcy proceedings. Poland has revised its sanctions law, introducing provisions for the appointment of independent managers to oversee sanctioned companies, ensuring continued operations without benefiting sanctioned owners. However, uncertainty remains over the management and distribution of frozen assets, with no clear framework in place. The article concludes that insolvency and sanctions law, though often in conflict, must be applied flexibly to address individual cases. A balanced approach is needed to protect creditors while adhering to the political and legal objectives of sanctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».