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Enregistrement W4403157407 · doi:10.1016/j.jdent.2024.105393

Are open science practices in dentistry associated with higher Altmetric scores and citation rates?

2024· article· en· W4403157407 sur OpenAlexaff
Jaisson Cenci, Fausto Medeiros Mendes, L.M. Bouter, Tatiana Pereira‐Cenci, Carolina de Picoli Acosta, Bruna Brondani, David Moher, M.C.D.N.J.M. Huysmans, Maximiliano Sérgio Cenci

Notice bibliographique

RevueJournal of Dentistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal de Pelotas
Mots-clésCitationDentistryMedicineComputer scienceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Open science, a set of principles and practices, aims to make scientific research more accessible and accountable, benefiting scientists and society. This study evaluated whether adopting open science practices (OSPs) correlates with higher citation rates and Altmetric scores. METHODS: A random sample of randomised clinical trials (RCTs) on dental caries published between 2000 and 2022 was selected. A systematic PubMed search identified relevant RCTs, and data on OSPs - study registration, open methodology, open software, open scripts, open analysis plan, open data, open peer review, and open access (OA) - were manually collected by two independent assessors. The Robot Reviewer tool automatically evaluated the risk of bias (RoB). Outcomes included the total number of citations and the Altmetric Attention Score. Associations between OSPs, RoB, and other explanatory variables with the outcomes were assessed using binomial negative regression analysis, and expressed as Incidence Rate Ratio (IRR; α =0.05). RESULTS: In total, 323 papers were analysed. At least one OSP was adopted in 57.5 % (n = 186) of the articles, dropping to 39.6 % (n = 128) without OA. Papers with protocol registration (IRR: 1.45; 95 % CI: 1.15, 1.82) and OA publication (IRR: 1.24; 95 % CI: 1.01, 1.53) had higher citation rates. Conversely, papers in full OA journals had fewer citations (IRR: 0.67; 95 % CI: 0.52, 0.87). After adjusting for RoB, low-risk studies showed higher citation rates (IRR: 1.48; 95 % CI: 1.14, 1.91), while OA lost significance. For Altmetric scores, registered and OA manuscripts showed higher scores (IRR: 3.74; 95 % CI: 2.00, 7.01; IRR: 1.69; 95 % CI: 1.04, 2.75), with registration remaining significant after adjusting for RoB and impact factor (IRR: 3.71; 95 % CI: 1.97-6.99). CONCLUSION: The adoption of OSPs demonstrated a partial correlation with citation rates and Altmetric scores in RCTs on dental caries; however, these effects are complex and seem more related to the journal's impact factor. CLINICAL SIGNIFICANCE: The citations and the attention to clinical trials in dentistry, which could drive clinical decision-making and the elaboration of policies and recommendations, seem to be driven more by the journal's prestige than by the adoption of OSPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,755
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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