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Enregistrement W4403159363 · doi:10.7759/cureus.70912

Serotonin Availability Shapes the Effects of Phenelzine on Inflammatory Response and Gene Expression in Macrophages

2024· article· en· W4403159363 sur OpenAlexaff
Saeed Mahdianipur, Mahafarin Maralani, Saeed Mohammadi, Seyed Reza Khandoozi, Afifeh Jaefari, Homa Davoodi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreAtlantic Cancer Research Institute
Organismes subventionnairesGolestan University of Medical Sciences
Mots-clésMedicinePhenelzineGene expressionGeneInflammatory responseSerotoninInflammationGeneticsImmunologyPharmacologyInternal medicineBiochemistryEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Serotonin (5-HT) is a neurotransmitter with extensive physiological influence in the central nervous system (CNS) and various behavioral and biological functions, including immune regulation through 5-HT receptors (5-HTRs) expressed by immune cells. A variety of serotonin-modulating drugs have been developed to treat neurological disorders. Phenelzine, a drug indicated for the management of treatment-resistant depression, is a potent, non-selective inhibitor of monoamine oxidase (MAO), the enzyme that metabolizes serotonin to 5-hydroxyindole acetic acid (5-HIAA). Given the emerging evidence of a bidirectional link between depression and inflammation, as well as the potential therapeutic applications of serotonin-modulating drugs in autoimmune diseases and cancer, our study investigated the pro-inflammatory and anti-inflammatory factors influenced by serotonin and phenelzine. Methodology We conducted experiments on RAW264.7 macrophages, exposing them to various combinations and concentrations of serotonin, 5-HIAA, and phenelzine. We assessed the relative gene expression of monoamine oxidase-A (MAO-A), CYP1B1, cyclooxygenase-2 (COX-2), and inducible nitric oxide synthase (iNOS) using real-time PCR and measured the production of IL-6, TNF-α, and IL-10 cytokines using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). Results Our findings revealed that phenelzine can downregulate genes associated with the production of reactive oxygen and nitrogen species, reduce aryl hydrocarbon receptor (AHR)-related gene expression induced by serotonin, and enhance the production of inflammatory cytokines. These effects were significantly influenced by the concentration of available serotonin. Conclusions Our study demonstrates that various mechanisms, including AHR activation, modulation of reactive oxygen and nitrogen species production, and others, in addition to the increased availability of serotonin due to phenelzine treatment, can significantly influence the inflammatory state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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