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Enregistrement W4403159527 · doi:10.47176/jafm.17.12.2794

Experimental Performance Study of a Transcritical CO2 Heat Pump Equipped with a Passive Ejector

2024· article· en· W4403159527 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Fluid Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésInjectorTranscritical cycleHeat pumpMaterials scienceMechanicsThermodynamicsPhysicsHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is dedicated to an experimental investigation of a passive two-phase ejector used as an expander in a transcritical CO2 heat pump. The investigation focused on the impact of the evaporating temperature (Tevap) and the CO2 gas cooler outlet temperature (Tgc-out) on the ejector and the overall cycle performance. The basic cycle without an ejector was also tested as a baseline for comparison. Two ejectors designed with different modeling approaches were tested and compared. The ejector with an enlarged mixing section diameter was selected for subsequent testing due to its improved pressure lift. The optimum primary nozzle position was found to be 4 times the mixing section diameter (Dmix). Although the ejector was designed for specific conditions, the results demonstrate its ability to remain operational under varying conditions with some changes in performance. The ejector’s performance was observed to be dependent on the Tevap, and particularly on the Tgc-out. The pressure lift recorded was in the range of 3.7-6.5 bar, and the lowest value was obtained with the low Tgc-out value (29 °C). Under the tested conditions, the integration of the ejector enhances the performance and the capacity of the heat pump. The ejector cycle improvement is primarily based on improved mass flow rates due to increased compressor suction pressure, reduced compression ratio, and consequently, improved compressor operating conditions. Improvements of up to 18% in heating COP and 20.5% in heating capacity were observed. The study provides valuable insights into enhancing the performance of transcritical CO2 heat pump system by refining ejector design. It explores the behavior of the system across varying conditions, highlighting the significant impact of the ejector-compressor interaction on overall performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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