Exploring Behavioral Patterns in Youth Predisposed to Bipolar Disorder and the Role of Interpersonal Trauma Using the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Dataset
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Bipolar Disorder (BD) is a severe, persistent disorder that causes functional impairment. Besides heritability, environmental factors, such as traumatic experience, impact the development of BD. Little is known about the early developmental signs of this disorder; therefore, this study aims to look at the impact of interpersonal trauma on the early developmental signs of BD. Specifically, differences in psychopathological behaviors were investigated between (1) at-risk children to controls and (2) at-risk children who experienced an interpersonal traumatic event to those who did not. Methods : Using the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) dataset, participants with a first-degree relative with BD were identified (N at-risk =625) and matched on sex and age to a control group (N control =625). The Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia (KSADS) was used to assess interpersonal trauma and psychopathological symptoms. The trauma (N trauma =198) and no trauma subgroups (N no trauma =428) were built from the at-risk population. Group comparison was conducted on depressive, manic, and anxiety symptoms. Results: Compared to controls, at-risk children exhibited a significantly greater number of manic symptoms at baseline, and depression and anxiety symptoms at two-year follow-up. No significant differences were found between the trauma and no-trauma groups at either baseline or follow-up. Discussion: These results confirm the presence of early symptoms in at-risk children, in line with the staging model of BD. Extended longitudinal research is needed to further investigate the potential specific role of trauma on its early behavioral patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».