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Enregistrement W4403163042 · doi:10.1080/09603123.2024.2412141

Chronic obstructive pulmonary disease attributable to air pollution in the South Asian countries: global burden of disease study 1990 - 2019

2024· article· en· W4403163042 sur OpenAlexaff
Dipak Rana, Bishwajit Ghose

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurden of diseaseCOPDEnvironmental healthMedicineDisease burdenYears of potential life lostAir pollutionPulmonary diseaseDemographyEnvironmental protectionLife expectancyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the burden of COPD attributable to air pollution in South Asia using data from the Global Burden of Disease Study from 1990 to 2019. Method Data for this study were obtained from the Global Burden of Disease Study 2019. The burden was measured in terms of death, disability-adjusted life years (DALYs), and Years of life lost (YLLs). Results Since 1990, several countries in South Asia registered substantial declines in mortality rates attributed to COPD, ranging from -37.47% in Pakistan to -66.25% in Bangladesh. Similar trends were observed for DALYs and YLLs as well, which have potentially contributed to a considerable decrease in mortality rates at the regional level (-43.13%) compared to a 32.59% decline in Low SDI and 56.87% decline globally. Conclusion Despite significant declines since 1990, the burden of COPD attributable to air pollution reductions in the South Asian region's rates remains alarmingly high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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