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Enregistrement W4403163369 · doi:10.1016/j.jscai.2024.102393

Optimizing Primary PCI Care for STEMI Patients: Key Messages From the SCAI Expert Consensus Statement

2024· editorial· en· W4403163369 sur OpenAlexaff
Marc-André d’Entremont, Sanjit S. Jolly

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventional PCIStatement (logic)Primary careKey (lock)MedicineFamily medicineMedical emergencyComputer scienceInternal medicinePolitical scienceMyocardial infarctionComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the recent European Society of Cardiology (ESC) acute coronary syndrome (ACS) guidelines provide a framework for overarching patient care objectives for all physicians, interventional cardiologists are likely to benefit from more practical and technical guidance to optimize primary percutaneous coronary intervention (PCI) in patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) in the cardiac catheterization laboratory (CCL).1 In this issue of JSCAI, Tamis-Holland and colleagues2 report a consensus statement to advise interventional cardiologists in the primary PCI setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0280,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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