Migration Intentions, Practice Environment, and Satisfaction among Nigerian Nurses: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nursing workforce migration is a function of the nursing practice environment and satisfaction with the general situation of their country of practice. There is a need to provide empirical data on the intent to migrate among nurses and satisfaction with the working environment in Nigeria.Purpose: This study assessed migration intention, favorability of practice environment, and level of satisfaction with the Nigerian environment among nurses in a private teaching hospital in Nigeria.Methods: This descriptive cross-sectional study recruited participants using a simple random sampling technique. In all, 124 nurses participated in the study. Data was collected using the migration intention questionnaire, nursing practice environment scale, and satisfaction with Nigeria environment questionnaire. All ethical principles were adhered to. Data was analyzed using Statistical Package for Social Sciences. Descriptive statistics (frequency, mean and standard deviation) were used. Results: An overwhelming majority (95.2%) have the intention to migrate to other countries with 63.6% of them already in the migration process. Canada (34.8%) and the United Kingdom (33.9%) were the most sought-after countries. Nurse manager ability, leadership, and support scored highest on the favourability of the nursing practice environment (2.92±0.80) while staffing and resources inadequacy has the lowest score (2.63±0.68). Overall, 75.8% of the nurses describe their practice environment as favourable. Political conflicts and wars are the most dissatisfying areas of Nigeria's environment. Also, the majority 61.3% were dissatisfied with the Nigerian environment.Conclusion: The majority of the nurses who participated in the study are planning to migrate to another country. The majority of the nurses are not satisfied with Nigeria’s environment and they opined that their practice environment is unfavourable. There is a need to make the nursing practice environment more favorable to the nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».