MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403165773 · doi:10.61091/jcmcc122-04

Dynamic Progressive Failure Analysis of 3D Five-directional Braided Composites under Transverse Compression Based on Macro-scale Heterogeneous Model

2024· article· en· W4403165773 sur OpenAlexvenueno aff
Can Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacroCompression (physics)Transverse planeScale (ratio)Composite materialMaterials scienceMacroscopic scaleStructural engineeringComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, there are few systematic researches on macro-scale heterogeneous modeling and numerical simulation of dynamic mechanical properties of 3-D braided composites. In this paper, the parametric virtual simulation model of 3D five-directional braided composites is realized in the way of “point-line-solid” based on the integrated design idea of process-structure-performance. And the impact compression numerical simulation of the material is carried out by using multi-scale analysis method. The effects of strain rate and braiding angle on transverse impact compression properties and fracture characteristics of composites is studies and verified by comparing the test results with the numerical simulation results systematically. The dynamic failure mechanism of the matrix and fiber bundles during the impact compression process is revealed. The results show that the macro-scale heterogeneous simulation model of 3D five-directional braided composites established is effective, and the numerical simulation results agree well with the test results. The matrix fracture and shear failure of fiber bundles are presented simultaneously under transverse impact compression. The failure of fiber bundles and matrix mainly concentrates on two main fracture shear planes. And the included angle between the fracture shear planes and the vertical direction is consistent with the corresponding internal braiding angle of specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial ComputingMême sujetMechanical Behavior of CompositesTravaux en français237 207