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Enregistrement W4403165802 · doi:10.61091/jcmcc122-02

Fault Tolerant Metric Dimension of Arithmetic Graphs

2024· article· en· W4403165802 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Shoaib Sardar

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGraph Labeling and Dimension Problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArithmeticDimension (graph theory)Metric (unit)Metric dimensionMathematicsComputer scienceDiscrete mathematicsGraphCombinatoricsEngineeringPathwidthOperations managementLine graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a graph G , two vertices x , y ∈ G are said to be resolved by a vertex s ∈ G , if d ( x | s ) ≠ d ( y | s ) . The minimum cardinality of such a resolving set R in G is called its metric dimension. A resolving set R is said to be fault-tolerant, if for every p ∈ R , R − p preserves the property of being a resolving set. A fault-tolerant metric dimension of G is a minimal possible order fault-tolerant resolving set. A wide variety of situations, in which connection, distance, and connectivity are important aspects, call for the utilisation of metric dimension. The structure and dynamics of complex networks, as well as difficulties connected to robotics network design, navigation, optimisation, and facility positioning, are easier to comprehend as a result of this. As a result of the relevant concept of metric dimension, robots are able to optimise their methods of localization and navigation by making use of a limited number of reference locations. As a consequence of this, numerous applications of robotics, including collaborative robotics, autonomous navigation, and environment mapping, have become more precise, efficient, and resilient. The arithmetic graph A l is defined as the graph with its vertex set as the set of all divisors of l , where l is a composite number and l = p γ 1 1 p η 2 2 , … , p n n , where p n ≥ 2 and the p i ’s are distinct primes. Two distinct divisors x , y of l are said to have the same parity if they have the same prime factors (i.e., x = p 1 p 2 and y = p 2 1 p 3 2 have the same parity). Further, two distinct vertices x , y ∈ A l are adjacent if and only if they have different parity and gcd ( x , y ) = p i (greatest common divisor) for some i ∈ { 1 , 2 , … , t } . This article is dedicated to the investigation of the arithmetic graph of a composite number l , which will be referred to throughout the text as A l . In this study, we compute the fault-tolerant resolving set and the fault-tolerant metric dimension of the arithmetic graph A l , where l is a composite number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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