Transgenic overexpression of the <scp>miR</scp>‐200b/200a/429 cluster prevents mammary tumor initiation in <i>Neu/Erbb2</i> transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although significant progress in the treatment of breast cancer has been achieved, toxic therapies would not be required if breast cancer could be prevented from developing in the first place. While breast cancer prevention is difficult to study in humans due to long disease latency and stochastic cancer development, transgenic mouse models with 100% incidence and defined mammary tumor onset, provide excellent models for tumor prevention studies. In this study, we used Neu/Erbb2 transgenic mice (MTB‐TAN) as a model of human HER2 + breast cancer to investigate whether a family of microRNAs, known as the miR‐200 family, can prevent mammary tumor development. Overexpression of Neu induced palpable mammary tumors in 100% of the mice within 38 days of Neu overexpression. When the miR‐200b/200a/429 cluster was co‐overexpressed with Neu in the same mammary epithelial cells (MTB‐TANba429 mice), the miR‐200b/200a/429 cluster prevented Neu from inducing mammary epithelial hyperplasia and mammary tumor development. RNA sequencing revealed alterations in the extracellular matrix of the mammary gland and a decrease in stromal cells including myoepithelial cells in Neu transgenic mice. Immunohistochemistry for smooth muscle actin confirmed that mammary epithelial cells in control and MTB‐TANba429 mice were surrounded by a layer of myoepithelial cells and these myoepithelial cells were lost in MTB‐TAN mice with hyperplasia. Thus, we have shown for the first time that elevated expression of miR‐200 family members in mammary epithelial cells can completely prevent mammary tumor development in Neu transgenic mice possibly through regulating myoepithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».