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Enregistrement W4403170350 · doi:10.33458/uidergisi.1454053

Sergei I. ZHUK, KGB Operations against the USA and Canada in Soviet Ukraine, 1953-1991 (London and New York, Routledge, 2022)

2024· article· en· W4403170350 sur OpenAlexaboutno aff
Mustafa Koç

Notice bibliographique

RevueUluslararası İlişkiler Dergisi · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntelligence, Security, War Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic historyPolitical scienceRegional scienceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professor Zhuk’s “KGB Operations against the USA and Canada in Soviet Ukraine, 1953- 1991” focuses on the post-Stalin Cold War period, when Soviet Ukraine was gradually opened to American and Canadian visitors and combines counter-intelligence documents in the 1st (and 16th) fund of Security Service of Ukraine (SBU) archive with the Committee for State Security’s (KGB) official correspondence and reports to the political leadership of Soviet Ukraine. The first and most important historical source of the book which follows a chronological and thematic sequence reflecting the story of special KGB operations is the reports of various KGB agents who participated in KGB counterintelligence operations. The second group of “unexpected” sources, as the author calls it, consists of interviews with retired KGB officials in Kyiv and Dnipro. In the first part of the book (pp. 1-94), it is emphasized that the most important target of the KGB in the geopolitical conflict was Ukrainian nationalism, which was linked to and financed by Americans, and from 1953 to 1991, almost 50% of all criminal cases were devoted to this “dangerous” issue of Ukrainian nationalism. The author states that the second target of Ukrainian KGB was Jewish nationalism, while the third target was religious sects and the fourth target was American espionage. The most interesting narrative of the first part is the “Yankees case” involving Valentina Fedorovna Safianova and seven so-called nationalist Jews. Professor Zhuk, who mentioned in his work that the KGB adopted an antiSemitic approach despite the Soviet Union’s (USSR) official distancing from anti-Semitism, states that the KGB used Ukrainians and Russians for the needs of Soviet intelligence. The Ukrainian diaspora in America in the 1960s became the “useful means” of the Soviet KGB and one demonstrative example used by the author, Zhuk, is Peter Krawchuk who visited Soviet Ukraine as a member of Canadian Ukrainian Communist Delegations almost every year starting from 1947. Zhuk wrote regarding Peter Krawchuk that “Their material wellbeing, even their Canadian businesses depended on those relations (p. 66)”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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