Imbalances in the oral health workforce: a Canadian population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, a new federal public dental insurance plan, being phased in over 2022-2025, may help enhance financial access to dental services. However, as in many other countries, evidence is limited on the supply and distribution of human resources for oral health (HROH) to meet increasing population needs. This national observational study aimed to quantify occupational, geographical, institutional, and gender imbalances in the Canadian dental workforce to help inform benchmarking of HROH capacity for improving service coverage. METHODS: Sourcing microdata from the 2021 Canadian population census, we described workforce imbalances for three groups of postsecondary-qualified dental professionals: dentists, dental hygienists and therapists, and dental assistants. To assess geographic maldistribution relative to population, we linked the person-level census data to the geocoded Index of Remoteness for all inhabited communities. To assess gender-based inequities in the dental labour market, we performed Blinder-Oaxaca decompositions for examining differences in professional earnings of women and men. RESULTS: The census data tallied 3.4 active dentists aged 25-54 per 10,000 population, supported by an allied workforce of 1.7 dental hygienists/therapists and 1.6 dental assistants for every dentist. All three professional groups were overrepresented in heavily urbanized communities compared with more rural and remote areas. Almost all dental service providers worked in ambulatory care settings, except for male dental assistants. The dentistry workforce was found to have achieved gender parity numerically, but women dentists still earned 21% less on average than men, adjusting for other characteristics. Despite women representing 97% of dental hygienists/therapists, they earned 26% less on average than men, a significant difference that was largely unexplained in the decomposition analysis. CONCLUSIONS: Accelerating universal coverage of oral healthcare services is increasingly advocated as an integral, but often neglected, component toward achieving the health-related Sustainable Development Goals. In the Canadian context of universal coverage for medical (but not dentistry) services, the oral health workforce was found to be demarcated by considerable geographic and gendered imbalances. More cross-nationally comparable research is needed to inform innovative approaches for equity-oriented HROH planning and financing, often critically overlooked in public policy for health systems strengthening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».