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Enregistrement W4403171158 · doi:10.1503/cmaj.240787

Switching from a 2-dose to a 1-dose program of gender-neutral routine vaccination against human papillomavirus in Canada: a mathematical modelling analysis

2024· article· en· W4403171158 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mélanie Drolet, Jean‐François Laprise, Éléonore Chamberland, Chantal Sauvageau, Sarah Wilson, Gillian Lim, Gina Ogilvie, Ashleigh R. Tuite, Marc Brisson

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre hospitalier de l'Université LavalThe Wilson CentrePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Immunization Research NetworkPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésHuman papillomavirusVaccinationComputer sciencePapillomaviridaeMedicineVirologyCervical cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Worldwide, countries are examining whether to implement 1-dose human papillomavirus (HPV) vaccination instead of using 2 doses. To inform policy, we sought to project the population-level impact and efficiency of switching from 2-dose to 1-dose gender-neutral routine HPV vaccination in Canada. METHODS: We used HPV-ADVISE, an individual-based transmission-dynamic model of HPV infections and diseases, to mathematically model vaccination programs in 2 provinces, Quebec, a province with high HPV vaccination coverage (around 85%), and Ontario, which has lower coverage (around 65%). We examined non-inferior and pessimistic scenarios of the efficacy (vaccine efficacy of 98% or 90%) and average vaccine duration (lifelong, 30 yr, or 25 yr) of 1 dose compared with 2 doses (98% vaccine efficacy, lifelong vaccine duration). Our main outcomes were the relative reduction in HPV-16 (by sex) and cervical cancers, and the number of doses needed to prevent 1 cervical cancer. RESULTS: Our model projected that 1-dose HPV vaccination would avert a similar number of cervical cancers as 2 doses in Canada, under various scenarios. Under the most pessimistic scenario (25-yr vaccine duration), 1-dose vaccination would avert fewer cervical cancers than 2 doses, by about 3 percentage points over 100 years. All 1-dose scenarios were projected to lead to elimination of cervical cancer (< 4 cervical cancers/100 000 female-years) and to be a substantially more efficient use of vaccine doses than a 2-dose scenario (1-dose v. no vaccination = 800-1000 doses needed to prevent 1 cervical cancer; incremental doses for 2-dose v. 1-dose vaccination > 10 000 doses needed to prevent 1 additional cervical cancer). INTERPRETATION: If the average duration of 1-dose protection is longer than 25 years, a 1-dose HPV vaccination program would protect those vaccinated during their peak ages of sexual activity and prevent a similar number of HPV-related cancers as a 2-dose program, while being a more efficient use of vaccine doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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