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Enregistrement W4403171560 · doi:10.1364/oe.537736

Offset-enhanced slow light in femtosecond laser-fabricated Bragg gratings

2024· article· en· W4403171560 sur OpenAlexafffund
Qingtao Chen, Jean-Sébastien Boisvert, Foroogh Jafari, Mohammad S. Sharawi, Sébastien Loranger, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsMaterials scienceFemtosecondLaserFiber Bragg gratingPHOSFOSOptoelectronicsOffset (computer science)Laser lightOptical fiberPhysicsFiber optic sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a strength-enhanced waveguide second-order line-Bragg grating (WLBG) directly written with femtosecond laser in bulk glass by using “offset” to exploit the slow-light effect. This design eschews the use of multiple waveguides and/or waveguide bundles for light guiding. Instead, it only employs a single-laser-pass waveguide (SLPWG) with a refractive index change of 1.1 × 10−3, to achieve effective light propagation. The SLPWG is first written as a core-shell ellipsoid unit by a single-laser pass. Subsequently, a line-grating is written on top, with an offset to accommodate for the already modified refractive index from the waveguide along the vertical direction of different offset values 0 µm, 5 µm, 10 µm, and 15 µm. The enhanced slow-light effect for WLBG is studied theoretically and experimentally. Optimal performance occurs at a 10 µm offset, exhibiting a maximum group delay of 35 ps and a derived slow-down factor (SDF) of up to 1.54, with a 12.5 dB transmission dip and a propagation loss of 1.16 dB/cm, in vertical polarization. The experimental SDF results demonstrate the potential of our design for future applications in creating slow-wave structures via grating dispersion for compact photonic integrated devices, applying it to microfluid devices that can increase the light-liquid interaction path for the detection of refractive index change caused by variations in fluid concentration and composition, directly incorporating it into the hardened glass of cellphone screens for embedded sensors, as well as integrating it into optical antennas within smart glass windows that can enhance light-matter interactions for enabling real-time monitoring of environmental changes and improving wireless communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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