Lire le cannibalisme dans <i>L’Ingratitude</i> de Ying Chen à la lumière du concept de « manger de l’homme » de Lu Xun
Notice bibliographique
Résumé
L’Ingratitude de Ying Chen représente Yan-Zi, qui a l’impression d’être avalée par sa mère patriarcale. Mais le cannibalisme dans ce roman va au-delà de la relation mère-fille. Il partage les trois significations du concept de « manger de l’homme » dans l’oeuvre de Lu Xun, à savoir la pratique de manger la chair humaine, la privation du droit à la vie en raison des codes rituels ainsi que la négation de l’esprit libre individuel et du développement personnel. Dans une société où personne n’est dans un état libre et autonome, Yan-Zi est une révoltée contre ce système cannibale, comme le révolutionnaire Xia Yu dans Le médicament de Lu Xun. Par le cannibalisme, L’Ingratitude établit un dialogue avec Le médicament et dénonce l’héritage nocif des codes rituels de la doctrine confucéenne, qui entraîne la tragédie de Yan-Zi dans l’époque post-Mao en Chine. Le cadre fantastique marque l’originalité de l’oeuvre de Chen, qui emploie une « écriture oblique ». Bien que le cri à la fin des deux oeuvres apporte un petit souffle d’espoir, l’attitude pessimiste ressentie chez Lu Xun trouve un écho dans L’Ingratitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».