Rewriting <i>Febles</i>, Decolonialising Exclusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Article 1F(b) of the 1951 Convention relating to the Status of Refugees denies refugee protection to persons who have committed a “serious non-political crime.” In Febles v. Canada (Citizenship and Immigration), 2014 SCC 68, a majority of the Supreme Court of Canada held that the “seriousness” of a crime is to be determined based on the offence at the time it was committed. Later developments, such as serving a sentence or rehabilitation, do not factor in the analysis. Febles remains the leading apex court decision on determining seriousness. We argue the majority’s analysis creates the potential for both material and epistemic injustice. We then rewrite Febles by drawing on criminal law theory and a variety of critical perspectives, most notably critical race theory, decolonial theory, and Third World Approaches to International Law. On our rewrite, crimes meet the threshold of “seriousness” if they represent an intrinsic threat to the civil order of any State, hence indirectly a threat to the international order. Exclusion holds refugee status in abeyance until the goals of criminal justice have been met with respect to such crimes. If they have, either through formal or informal means, a claimant should not be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».