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Enregistrement W4403172675 · doi:10.1016/j.ecolmodel.2024.110892

Increase in young forests, more than climate change may accelerate future colonization of temperate tree species in mixedwood boreal stands

2024· article· en· W4403172675 sur OpenAlexaffabout
Maxence Soubeyrand, Fabio Gennaretti, Marie‐Hélène Brice, Pierre Grondin, Yves Bergeron, Philippe Marchand

Notice bibliographique

RevueEcological Modelling · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMinistry of Natural Resources and WildlifeUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorealTemperate climateTaigaClimate changeTemperate rainforestColonizationEcologyTemperate forestEnvironmental scienceTree (set theory)GeographyAgroforestryBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Temperate species can colonize boreal mixedwood stands especially in young stands. • When considering climate change on adult growth, climate change did not influence temperate species to colonize boreal mixedwood stands. • The specific dispersal, mortality, and juvenile growth abilities of temperate trees will determine their colonization of mixedwood boreal stands. • The ability of temperate trees to colonize mixedwood boreal stands will be higher in younger stands, with low influence of climate change. Temperate hardwood tree species may take advantage of climate change to migrate northward tracking their optimal growth and survival niches. Other factors than climate could constrain or facilitate their establishment north of their actual range, such as competitive interactions, their ability to disperse, and forest management. The objectives of this study were to model the ability of temperate tree species to colonize boreal mixedwood stands of Eastern Canada from a few temperate tree seeders, considering the effects of climate change, competitive interactions, and specific successional stages of the receiving stands. We used the individual based forest model SORTIE-ND with adult growth forced by four different projected climate change scenarios. To mimic the natural colonization of temperate trees from marginal populations eventually established by long-distance migration, we replaced a patch in the center of the simulated stands with temperate tree species, i.e., red maple, sugar maple or yellow birch. We then performed a sensitivity analysis on the parameters determining the growth, dispersal, and mortality of temperate tree species to determine which of these processes was critical to their expansion. All three temperate tree species were able to colonize the boreal stands with higher performance in younger stands, and greater colonization skills for yellow birch. At the 2100 horizon, the impact of the climate scenarios on the final basal area of temperate tree species was minor. Processes mostly driven by competition and species auto-ecology, including dispersion, mortality, and juvenile growth parameters, were the most important for the colonization capacity. Our results suggest that the expansion of temperate tree species from already established northern marginal populations would be minimally affected by climate change, and that forest management could have a more significant impact by rejuvenating boreal mixedwood landscapes. Les espèces d'arbres feuillus tempérés pourraient tirer parti du changement climatique pour migrer vers le nord, en suivant leurs niches optimales de croissance et de survie. D'autres facteurs que le climat pourraient contraindre ou faciliter leur établissement au nord de leur aire actuelle, tels que les interactions de compétition, leur capacité à se disperser et l'aménagement forestier. Les objectifs de cette étude étaient de modéliser la capacité des espèces d'arbres tempérés à coloniser les peuplements mixtes boréaux de l'est du Canada à partir de quelques espèces d'arbres tempérés, en tenant compte des effets du changement climatique, des interactions compétitives et des stades de succession des peuplements hôtes. Nous avons utilisé le modèle forestier basé sur les individus SORTIE-ND avec la croissance adulte forcée par quatre scénarios de changement climatique. Pour imiter la colonisation naturelle des espèces tempérés à partir de populations marginales établies éventuellement par migration longue distance, nous avons remplacé une placette au centre des peuplements simulés par des espèces d'arbres tempérés, c'est-à-dire l’érable rouge, l’érable à sucre ou le bouleau jaune. Nous avons ensuite effectué une analyse de sensibilité sur les paramètres déterminant la croissance, la dispersion et la mortalité des espèces tempérés pour déterminer quels processus étaient critiques pour leur expansion. Les trois espèces d'arbres tempérés ont pu coloniser les peuplements boréaux avec une meilleure performance dans les peuplements plus jeunes, et une meilleure capacité de colonisation pour le bouleau jaune. À l'horizon 2100, l'impact des scénarios climatiques sur la surface terrière finale des espèces d'arbres tempérés était mineur. Les processus principalement dirigés par la compétition et l'auto-écologie des espèces, y compris la dispersion, la mortalité et les paramètres de croissance juvénile, étaient les plus importants pour leur capacité de colonisation. Nos résultats suggèrent que l'expansion des espèces d'arbres tempérés à partir de populations marginales nordiques déjà établies serait peu affectée par le changement climatique, et que l'aménagement forestier pourrait avoir un impact plus significatif en rajeunissant les paysages mixtes boréaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
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Résumé présentoui

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