MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403173160 · doi:10.1016/j.indic.2026.101234

Integrating Participatory Stock and Flow Models with Advanced Process Models for Sustainability Assessment in Small-Scale Tropical Agricultural Systems

2024· preprint· en· W4403173160 sur OpenAlexafffund
Roberto Carlos Forte Taylor, O. Grant Clark

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Sustainability Indicators · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstituto para la Formación y Aprovechamiento de Recursos Humanos
Mots-clésSustainabilityStock (firearms)Citizen journalismAgricultureScale (ratio)Process (computing)BusinessEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceComputer scienceEcologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-scale agricultural production systems, characterized by significant diversity and multidimensional components, engage in complex interactions that fundamentally influence their long-term sustainability. This study presents an innovative methodology that integrates stock and flow models, developed through participatory processes, with sophisticated process models, to facilitate detailed comparisons and assessments of ecological sustainability in tropical small-scale agricultural systems. Specifically, our approach enhances the intuitive and user-friendly interfaces of system dynamics tools such as Stella Architect and Vensim with the precision and flexibility of advanced process models like DNDC (Denitrification-Decomposition). This integration significantly improves model accessibility for stakeholders—including farmers, extension agents, and community leaders—and increases the accuracy and comprehensiveness of sustainability evaluations in these intricate agricultural environments. Conducted in Mariato, Panama, this research produced several key outcomes that contribute valuable insights to the field of sustainable agricultural practices:We developed a preliminary stock and flow model through participatory engagement with stakeholders, specifically designed to assess the ecological sustainability of small-scale agricultural systems in the tropics.We designed a user-friendly interface in Stella Architect, which enhances the understanding of the complexities inherent in tropical small-scale agriculture for users with diverse educational and professional backgrounds.We pioneered an innovative integration of stock and flow models with process models, creating a comprehensive, accessible, and robust tool for evaluating small-scale agricultural systems in the tropics. This novel tool not only simplifies complex data but also facilitates deeper insights into the ecological dynamics at play, ensuring that sustainable practices are both understood and effectively implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental and Sustainability IndicatorsMême sujetSustainable Agricultural Systems AnalysisTravaux en français237 207