Clinical and Molecular Characteristics of High-Risk, Recurrent, or Metastatic Endometrial Cancer That Is Human Epidermal Growth Factor Receptor 2–Low
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recent success of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-targeted antibody-drug-conjugate trastuzumab-deruxtecan in HER2-low and HER2-positive tumors has sparked interest in examining the HER2 status of tumors not traditionally associated with HER2 amplification. Despite the increasing number of systemic treatment options, patients with advanced endometrial cancer (EC) still face a poor prognosis. This study evaluates HER2-low status in over 800 EC, correlating HER2 with both molecular and clinical features. METHODS: HER2 status was determined by immunohistochemistry (IHC) and dual in situ hybridization (DISH) on four studies of previously classified high-risk EC (PORTEC-3 and Medical Spectrum Twente cohort), recurrent or metastatic EC (DOMEC), and a primary stage IV cohort. EC was classified as HER2-negative (IHC 0), HER2-low (IHC 1+/2+ without amplification), or HER2-positive (IHC 3+ or DISH-confirmed amplification). Survival analysis was performed using the Kaplan-Meier method. Cox proportional hazards models assessed the independence of any prognostic impact of HER2 status. RESULTS: HER2 status was determined in 806 EC: 74.8% were HER2-negative, 17.2% HER2-low, and 7.9% HER2-positive. HER2-low was found across all molecular classes and histotypes. The highest rates of HER2-low and HER2-positive tumors were in recurrent or metastatic EC (35.6% and 15.6%), followed by primary stage IV EC (29.9% and 12.4%) and high-risk EC (14.2% and 6.8%). HER2 status had no independent prognostic value. CONCLUSION: A quarter of high-risk, metastatic, or recurrent EC exhibited HER2 overexpression. The presence of HER2 overexpression in all clinical and molecular categories highlights the need for broad testing and offers treatment options for a wide range of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».