Restriction of Mobile Phone Usage at Bed Time: Effect on Sleep Quality, Mood and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mobile phones are integral to modern life, but excessive use, particularly at night, can lead to disrupt well-being. Limiting mobile phone use before bedtime may improve individual well-being. This study aimed to evaluate whether restricting mobile phone use at bedtime enhances sleep quality, mood, and cognitive function. Methodology: Undergraduate students from a selected engineering college were assessed for bedtime mobile phone use. Sixty-eight students were chosen via simple random sampling. A self-reported questionnaire including the Pittsburgh Sleep Quality Index, Positive and Negative Affect Scale, and Montreal Cognitive Assessment Scale evaluated sleep quality, mood, and cognitive function before implementing restrictions. The "Lock My Phone" app was used to enforce these restrictions. Post-intervention assessments were conducted on the 15th and 30th days. Results: Before the intervention, all students reported poor sleep quality, 80.8% had reduced positive affect, 91.1% experienced high negative affect, and only 23.5% had normal cognitive function. Significant improvements were observed in sleep quality, mood, and cognitive function post-restriction (p<0.001). Conclusion: Restricting mobile phone use before bedtime significantly improved sleep quality, mood, and cognitive function among undergraduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».