MYC-rearranged mature B-cell lymphomas in children and young adults are molecularly Burkitt Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Aggressive B-cell non-Hodgkin lymphomas (NHL) in children, adolescents, and young adults (CAYA) include Burkitt lymphoma (BL), diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), and a subset of high-grade tumors with features intermediate between these entities whose genetic and molecular profiles have not been completely elucidated. In this study, we have characterized 37 aggressive B-NHL in CAYA, 33 with high-grade morphology, and 4 DLBCL with MYC rearrangement (MYC-R), using targeted next-generation sequencing and the aggressive lymphoma gene expression germinal center B-cell-like (GCB), activated B-cell-like (ABC), and dark zone signatures (DZsig). Twenty-two tumors had MYC-R without BCL2 breaks, and two MYC-non-R cases had BCL6 translocations. MYC-R cases, including DLBCL, carried BL-related mutations and copy number alterations. Conversely, MYC-non-R lymphomas had alterations in the B-cell receptor signaling/NF-κB pathway (71%). DZsig was expressed in 12/13 of MYC-R tumors but only in 2/10 of MYC-non-R GCB tumors (P < 0.001). The 3-year event-free survival (EFS) of the whole cohort was 79.6%. TP53 and KMT2C mutations conferred inferior outcome (3-year EFS P < 0.05). Overall, MYC-R lymphomas in CAYA have a molecular profile similar to BL regardless of their high-grade or DLBCL morphology, whereas MYC-non-R has more heterogeneous genetic alterations closer to that of DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».