Biological rhythms in premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with premenstrual syndrome (PMS) and premenstrual dysphoric disorder (PMDD) typically experience a range of psychological and physiological symptoms that negatively affect their quality of life. Disruption in biological rhythms, including alterations of the sleep-wake cycle, have been implicated in PMS/PMDD, though literature is still growing to substantiate these findings. The objective of this study is to systematically review the available literature on biological rhythms disruption in PMS/PMDD. METHODS: A literature search was conducted on four databases (Pubmed, Embase, Medline, and Web of Science) on December 3rd, 2021. This search yielded a total of 575 articles that assessed the relationship between biological rhythms and PMS/PMDD/premenstrual symptoms. RESULTS: After the exclusion of irrelevant articles and hand-searching references, 25 articles were included in this systematic review. Some studies showed that women with PMS/PMDD present lower melatonin levels, elevated nighttime core body temperature, and worse subjective perception of sleep quality when compared to women without PMS/PMDD. Other biological rhythms parameters showed either no differences between groups (wrist actimetry) or conflicting results (objective sleep parameters, cortisol, prolactin, and thyroid stimulating hormone). CONCLUSION: Current research demonstrates that women with PMS/PMDD experience lower melatonin levels, higher body temperature, and worse subjective perception of sleep quality. This review outlines some possible mechanisms behind these findings and proposes recommendations for future research. This systematic review was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) under registration number CRD42020149921.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».