MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403174397 · doi:10.62641/aep.v52i5.1634

The Effectiveness and Safety Analysis of Duloxetine in Treating Comorbid Depression in Parkinson's Disease: A Retrospective Study

2024· article· en· W4403174397 sur OpenAlexaboutno aff
Zhuoqun Wang, Jing Tian, Weixin Dai, Na Zhang, Jianglin Wang, Zhan-Yu Li

Notice bibliographique

RevueActas Españolas de Psiquiatría · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuloxetineMedicineRating scaleDepression (economics)Beck Depression InventoryDyskinesiaParkinson's diseaseClinical Global ImpressionInternal medicineRetrospective cohort studyMovement disordersPhysical therapyPsychiatryDiseasePsychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder characterized by both motor and non-motor symptoms, including depression, which significantly impacts the quality of life of affected individuals. This study aims to investigate the real-world effectiveness and safety of duloxetine in treating comorbid depression in patients with Parkinson's disease and to compare its outcomes with traditional treatment approaches. METHODS: This study included adult patients diagnosed with Parkinson's disease combined with depression from December 2020 to December 2023. Based on the use of duloxetine, the cohort was divided into a traditional treatment group and a duloxetine group (traditional treatment combined with duloxetine). Patients with incomplete medical records, concurrent antidepressant therapy, or major psychiatric or neurological disorders were excluded. Retrospective data, including demographic information, treatment adherence, and various assessment scores, were collected from medical records by trained research staff. RESULTS: In total, 106 patients were analyzed, with 50 patients receiving traditional treatment and 56 patients receiving duloxetine. The duloxetine group exhibited significantly lower scores than the traditional treatment group in the Unified PD Rating Scale (p = 0.015), Hamilton Depression Rating Scale (p = 0.013), Beck Depression Inventory (p = 0.031), Parkinson's disease Questionnaire-39 (p = 0.006), and Clinical Global Impression-Improvement (p < 0.001) scores. In motor function assessment, the duloxetine group demonstrated improvements in kinetic tremor scores (p = 0.017), gait speed (p < 0.001), Timed Up and Go Test performance (p < 0.001), dyskinesia severity (p = 0.017), and rigidity (p = 0.019) compared to the traditional treatment group. Additionally, the duloxetine group exhibited better cognitive function across various assessments, including the Symbol Digit Modalities Test (p = 0.024), Stroop Color-Word Test (p = 0.048), and Montreal Cognitive Assessment (p = 0.024). CONCLUSION: Duloxetine is associated with superior efficacy in improving motor and non-motor symptoms, overall clinical status, and cognitive function. These findings support the potential utility of duloxetine as a comprehensive treatment option for comorbid depression in Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActas Españolas de PsiquiatríaMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207