Change in emotion-based narrative as a potential mechanism of change in a brief treatment for borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: The move from inconsistent and problematic autobiographical narrative to a more coherent and reality-based narrative construction of the Self has been discussed as potential mechanism of change in psychotherapies for personality disorders. So far, little empirical evidence exists that demonstrates in a time-dependent design the role of narrative construction in the treatment of borderline personality disorder, in particular when it comes to understanding the integration of body-related information from the affective system with the autobiographical narrative. The present study aims at demonstrating change in emotion-based narrative markers over brief psychiatric treatment and to assess the impact of these changes on subsequent symptom change. Methods: A total of N = 57 clients with borderline personality disorder were assessed at three timepoint over the course of four months of brief psychiatric treatment, within the context of a secondary process-outcome analysis of a randomized controlled trial. Symptom change was assessed using the OQ-45.2 and emotion-narrative change was assessed using the Narrative-Emotion Process Coding System to code client’s in-session speech in terms of problem, transition and change markers. Results: All three emotion-based marker categories evidenced significant changes in the assumed direction. The reduction in problem emotion-based narrative markers (e.g., empty story telling) between session 1 and 5 into the treatment predicted the symptom reduction assessed between session 5 and 10. Conclusions: Emotion-based narrative construction may be a suitable method to study the pathway of change toward a more coherent and reality-based narrative construction of the Self-in-interaction-with-the-Other. Reduction of emotion-based problem-marker may be a promising candidate for a mechanism of change in treatments for personality disorders which should be tested in a time-dependent controlled design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».