Change in emotion-based narrative as a potential mechanism of change in a brief treatment for borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: The move from inconsistent and problematic autobiographical narrative to a more coherent and reality-based narrative construction of the Self has been discussed as potential mechanism of change in psychotherapies for personality disorders. So far, little empirical evidence exists that demonstrates in a time-dependent design the role of narrative construction in the treatment of borderline personality disorder, in particular when it comes to understanding the integration of body-related information from the affective system with the autobiographical narrative. The present study aims at demonstrating change in emotion-based narrative markers over brief psychiatric treatment and to assess the impact of these changes on subsequent symptom change. Methods: A total of N = 57 clients with borderline personality disorder were assessed at three timepoint over the course of four months of brief psychiatric treatment, within the context of a secondary process-outcome analysis of a randomized controlled trial. Symptom change was assessed using the OQ-45.2 and emotion-narrative change was assessed using the Narrative-Emotion Process Coding System to code client’s in-session speech in terms of problem, transition and change markers. Results: All three emotion-based marker categories evidenced significant changes in the assumed direction. The reduction in problem emotion-based narrative markers (e.g., empty story telling) between session 1 and 5 into the treatment predicted the symptom reduction assessed between session 5 and 10. Conclusions: Emotion-based narrative construction may be a suitable method to study the pathway of change toward a more coherent and reality-based narrative construction of the Self-in-interaction-with-the-Other. Reduction of emotion-based problem-marker may be a promising candidate for a mechanism of change in treatments for personality disorders which should be tested in a time-dependent controlled design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».